Ingénieur senior en apprentissage automatique
À propos de Vannin Group
La Division Santé de Vannin Group construit le système d’exploitation de la santé moderne. Notre produit phare, Greencube, est un dossier médical électronique contenant plus de quinze millions de dossiers patients répartis sur plus de 300 sites cliniques.
Le poste
Nous recherchons un ingénieur senior en apprentissage automatique pour définir la direction technique d’initiatives à fort impact dans Greencube, notamment l’aide à la décision clinique, la prévision de la détérioration et la documentation assistée par intelligence artificielle. Vous définirez les normes techniques, accompagnerez les autres ingénieurs et mettrez en production des systèmes d’apprentissage automatique à grande échelle.
Principales responsabilités
- Diriger la conception et la réalisation d’initiatives phares en apprentissage automatique, de la recherche à la production.
- Définir les normes techniques d’ingénierie de l’apprentissage automatique chez Vannin Group : architecture des modèles, MLOps, évaluation et déploiement.
- Accompagner et développer une équipe d’ingénieurs en apprentissage automatique et de data scientists.
- Collaborer avec les responsables cliniques et produit afin de définir et de hiérarchiser les possibilités les plus utiles en matière d’intelligence artificielle.
- Promouvoir la sécurité clinique, l’explicabilité et la préparation réglementaire dans tous les travaux d’apprentissage automatique.
- Contribuer à la stratégie à long terme et à la feuille de route technique de Greencube en matière d’intelligence artificielle.
- Présenter les travaux de Vannin Group sur l’apprentissage automatique lors d’échanges avec les clients, de conférences et dans des publications de recherche.
Compétences indispensables
- Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie de l’apprentissage automatique et expertise approfondie des déploiements en production.
- Solides compétences en Python et dans les frameworks modernes d’apprentissage automatique, tels que PyTorch, TensorFlow et JAX.
- Expertise des MLOps, notamment MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou un outil équivalent.
- Expérience démontrée dans la conduite de projets d’apprentissage automatique depuis leur origine jusqu’à la production.
- Expérience de l’accompagnement d’ingénieurs seniors ou de la direction technique d’équipes d’apprentissage automatique.
- Solides aptitudes en architecture et en communication.
Atouts
- Expérience de l’apprentissage automatique appliqué à la santé, notamment DME, FHIR, traitement automatique du langage clinique et imagerie médicale.
- Expertise des grands modèles de langage, des modèles de fondation ou des systèmes RAG dans un environnement réglementé.
- Expérience des normes de sécurité clinique et de la réglementation des dispositifs médicaux.
- Publications dans des conférences ou revues de premier plan en apprentissage automatique ou en informatique clinique.
Ce que nous proposons
- Un poste de direction technique senior avec un impact clinique réel.
- Un salaire compétitif, une prime et une participation significative au capital.
- Un bureau à New York, au 30 Broad Street dans le quartier financier, avec un mode de travail hybride.
- Une assurance médicale, dentaire et optique, un plan 401(k) et des congés payés généreux.
- Un budget de formation, la participation à des conférences et un soutien à la recherche.
Candidature
Veuillez envoyer votre CV, votre profil GitHub et une lettre de motivation à office@vanningroup.com en indiquant la référence VH-09.
Vannin Group est un employeur attaché à l’égalité des chances.

