Ingénieur en apprentissage automatique
À propos de Vannin Group
La Division Santé de Vannin Group construit le système d’exploitation de la santé moderne. Notre produit phare, Greencube, est un dossier médical électronique contenant plus de quinze millions de dossiers patients répartis sur plus de 300 sites cliniques. Nous investissons fortement dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique afin de fournir à grande échelle une aide à la décision clinique, une optimisation des opérations et des analyses prédictives.
Le poste
Nous recrutons deux ingénieurs en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe d’intelligence artificielle en pleine croissance. Vous concevrez, développerez et déploierez des modèles robustes en production qui alimentent l’aide à la décision clinique, les alertes précoces, l’optimisation des flux de patients et la sécurité médicamenteuse dans Greencube.
Principales responsabilités
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique en production pour l’aide à la décision clinique, la prévision des risques et l’optimisation des opérations.
- Construire et maintenir des chaînes robustes d’apprentissage automatique pour l’entraînement, l’évaluation et le suivi.
- Collaborer étroitement avec les cliniciens, les data scientists et les ingénieurs afin de traduire les problèmes cliniques en solutions d’apprentissage automatique bien définies.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : gestion des versions, reproductibilité, détection des dérives et évaluation continue.
- Veiller à ce que les modèles respectent les normes de sécurité clinique, d’explicabilité et de réglementation, notamment MHRA, FDA, CE et UKCA.
- Optimiser les performances des modèles en matière de latence, de coût et de changement d’échelle dans un environnement SaaS multilocataire.
- Contribuer à la direction technique de la plateforme d’intelligence artificielle de Greencube.
Compétences indispensables
- Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie de l’apprentissage automatique, y compris le déploiement à grande échelle en production.
- Solides compétences en Python et dans les frameworks modernes, tels que PyTorch, TensorFlow, JAX et scikit-learn.
- Expérience de la création et de l’exploitation de chaînes d’apprentissage automatique avec MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou un outil équivalent.
- Solides fondements en ingénierie logicielle : contrôle de versions, tests et CI/CD.
- Compréhension des infrastructures cloud AWS, GCP ou Azure.
- Solides aptitudes en communication et pragmatisme.
Atouts
- Expérience des données de santé, notamment DME, HL7, FHIR et DICOM, et du traitement automatique du langage clinique.
- Expérience des grands modèles de langage, des modèles de fondation ou de l’intelligence artificielle générative.
- Maîtrise des normes de sécurité clinique ISO 14971 ou IEC 62304, ou de la réglementation des dispositifs médicaux.
- Diplôme de troisième cycle en apprentissage automatique, informatique, statistiques ou dans une discipline quantitative.
Ce que nous proposons
- La responsabilité de problèmes d’apprentissage automatique à fort impact, avec des effets cliniques réels.
- Un salaire compétitif, une prime et une participation au capital.
- Un bureau à New York, au 30 Broad Street dans le quartier financier, avec un mode de travail hybride.
- Une assurance médicale, dentaire et optique, un plan 401(k) et des congés payés généreux.
- Un budget de formation, la participation à des conférences et un soutien aux publications de recherche.
Candidature
Veuillez envoyer votre CV, votre profil GitHub et une lettre de motivation à office@vanningroup.com en indiquant la référence VH-08. Deux postes sont ouverts.
Vannin Group est un employeur attaché à l’égalité des chances.
