Data scientist
À propos de Vannin Group
La Division Santé de Vannin Group construit le système d’exploitation de la santé moderne. Greencube, notre dossier médical électronique, contient plus de quinze millions de dossiers patients répartis sur plus de 300 sites cliniques. Cet ensemble de données unique permet de produire à grande échelle des informations cliniques et opérationnelles.
Le poste
Nous recrutons deux data scientists afin d’exploiter la valeur de l’ensemble unique de données cliniques de Greencube. Vous transformerez les données en informations, prototypes et fonctionnalités en production qui soutiennent de meilleures décisions cliniques et des opérations de santé plus efficaces.
Principales responsabilités
- Collaborer avec les cliniciens et les équipes produit et ingénierie afin de définir et résoudre des problèmes de données de santé à forte valeur.
- Explorer, prototyper et évaluer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour des usages cliniques et opérationnels.
- Concevoir et mener des expériences robustes, des tests A/B et des analyses causales.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord clairs et convaincants pour les équipes internes et les clients.
- Traduire les résultats de recherche en spécifications prêtes pour la production à l’intention de l’équipe d’ingénierie de l’apprentissage automatique.
- Contribuer au développement des fonctions d’analyse, d’étude comparative et de rapport de Greencube.
- Maintenir un haut niveau de rigueur en matière de qualité des données, de reproductibilité et de documentation.
Compétences indispensables
- Au moins 4 ans d’expérience en science des données, idéalement dans un secteur réglementé ou scientifique.
- Solides compétences en Python, notamment pandas, NumPy et scikit-learn, ainsi qu’en SQL.
- Fondements solides en statistiques, conception d’expériences et inférence causale.
- Expérience de la communication claire d’analyses complexes à des interlocuteurs non techniques.
- Curiosité, rigueur et pragmatisme.
Atouts
- Expérience des données de santé, notamment DME, demandes de remboursement ou recherche clinique, ou de l’informatique médicale.
- Maîtrise de l’apprentissage automatique moderne, notamment apprentissage profond, traitement automatique du langage naturel et modèles de fondation.
- Diplôme de troisième cycle dans une discipline quantitative.
- Expérience des outils de veille stratégique tels que Power BI, Looker ou Metabase.
Ce que nous proposons
- Accès à un ensemble unique et volumineux de données cliniques, avec un impact réel sur les résultats de santé.
- Un salaire compétitif, une prime et une participation au capital.
- Un bureau à New York, au 30 Broad Street dans le quartier financier, avec un mode de travail hybride.
- Une assurance médicale, dentaire et optique, un plan 401(k) et des congés payés généreux.
- Un budget de formation et la participation à des conférences.
Candidature
Veuillez envoyer votre CV, votre portfolio ou votre profil GitHub et une lettre de motivation à office@vanningroup.com en indiquant la référence VH-10. Deux postes sont ouverts.
Vannin Group est un employeur attaché à l’égalité des chances.
